Shopper Tracker: Analytics para el mundo real hackeando Kinect

Si uno imagina que en el mundo web hay inversión en Analytics, deberían entender el mundo del retail y de “la góndola” de supermercado donde las grandes cadenas venden a los proveedores la posibilidad de estar en ciertas zonas “calientes” como las puntas en los pasillos horizontales… y es ahí donde los chicos de Agile Route tienen tres componentes ganadores:

• Un mercado que invierte en esas soluciones porque los márgenes del retail masivo son tan chicos que necesitan maximizar su tráfico
• Una problema real a solucionar que es la mejor combinación de elementos para realizar una compra
• Una solución basada en un hack donde el hardware es estándar y se diferencian por su propia capacidad

Y tal vez por “deformación profesional” me gusta mucho su solución porque es capaz de unir métricas simples de entender: Área, Conversiones, Zonas y Rutas para mostrarlas de forma gráfica y que, al menos en teoría se pueden aplicar en mejoras.

El caso típico “cuando unimos producto X e Y en una Góndola el % de conversiones es igual a cuando los ponemos a 3 lineas de distancia…” esto implica inferir que no es necesario ponerlos juntos ya que si compran X van a caminar a buscar Y y en el camino se les puede poner algo que llame la atención.

Y por lógica, se puede probar que es lo que se vende más si se pone junto en góndola.. ej: “yo comprador de Jumbo no compro té blanco porque nunca está cerca de las butter cookies” con simplemente poner su portafolio de té alrededor de un producto que se sabe complementario, pueden analizar que patrones de ruta toma la gente antes de comprar y es ese punto el que me parece fascinante.