Hace un par de días se presento un muy buen experimento de Google Labs: Correlate que busca encontrar una correlación entre patrones de búsqueda y tendencias en el mundo real lo que puede tener aplicaciones para detectar tendencias antes que estas sean "públicas" o "visibles" para decirlo de una forma mas simple.
Para explicarlo voy a usar el ejemplo de la imagen porque es bien simple pero explica la potencia del experimento, tenés la posibilidad de subir tus propios datos (en este caso los reportes oficiales de gripe del CDC de USA) y compararlos con sets de keywords buscadas y compararlos en forma de patrones te permite estimar, al analizar otros sets de palabras claves, potenciales eventos y si uno lo mira a fondo es el mismo tipo de lógica que mueve los sistemas de real-time-trading de futuros.
Frente a picos de búsquedas (y ahora sumados a picos muy repentinos de información en redes sociales) si se pueden relacionar y darles un "algoritmo de valoración" a esto los ejercicios teóricos que se pueden inferir son geniales.
Links: Les dejo el Comic que lo explica porque son nerds y el paper que lo valida
