Hace 2 días Microsoft y Google decidieron incluir gratuitamente sus versiones de AI en sus aplicaciones de productividad, léase Microsft 365 y Google Wokspace, mientras aumentaron el precio base en menos del 10%... esta es, literalmente, una carrera hacia el abismo donde cada uno busca entrar al mercado de otro solo con precio.
- Google: "A customer using the Workspace Business Standard plan with a Gemini Business add-on previously paid $32 per user, per month. Now, that same customer will pay just $14 per user, per month — only $2 more than they were paying for Workspace without Gemini."
- Microsoft: "bringing Microsoft Copilot and Microsoft Designer to Microsoft 365 Personal and Family subscribers in most markets worldwide" ... "the prices of Microsoft 365 Personal and Family in the US for the first time since its release by $3 USD per month"
La primer lectura es que; sacaron del juego a cualquier otro jugador del mercado de "software de productividad" que quiera agregar funciones de AI porque los únicos con la espalda financiera para atender un par de centenas de millones de usuarios son Microsoft, Google, Amazon y Meta... y estos últimos dos no cuentan aca.
La segunda lectura es; Microsoft lo incluye en los planes "personal" y "familia" que son, en general el segmento donde Google reina gracias a la omnipresencia de Gmail, mientras que Google lo incluye sólo en "Business Standard" el segmento SMB donde Microsoft 365 (Office) es lidera cómodo... con lo que es super claro que están buscando poner presión al segmento del otro. Y esta guerra la inicio Microsoft cuando lanzaron ChatGPT en Bing con una gran frase de Satya:
Finalmente y esto es clave, aunque, Los costos de inferencia, entrenamiento y acceso a APIs están disminuyendo gradualmente gracias a varios factores. En inferencia, los avances en hardware más eficiente (como GPUs y TPUs) y técnicas de optimización de modelos han reducido significativamente los costos operativos. En entrenamiento, aunque sigue siendo caro para modelos de gran escala, se han abaratado procesos mediante técnicas como transfer learning, uso de datos sintéticos y disponibilidad de infraestructura en la nube con precios competitivos. Por último, el acceso a APIs se ha vuelto más asequible debido a la creciente competencia entre proveedores, como OpenAI, Anthropic y Cohere, que ofrecen precios flexibles, escalonados y mayores límites gratuitos.
Por más que esto ayude a algunos startups y empresas más pequeňas a desarrollar y usar IA, la realidad es que una carrera hacia el abismo en precios; solo refuerza mi teoria que los grandes ganadores van a ser los hyperscalers; y es eso lo que hay tener en cuenta para armar una estrategia si tu producto es de AI.
Bonus point para teorias ¿como queda OpenAI for Business en este escenario?
