analisis social – Denken Über

Hoy vi un tweet que me dejó bastante sorprendido, y estoy buscando datos sobre educación en el mundo hispanoparlante, pero no puedo dejar de lado esta variación en los grados de escuelas secundarias de USA; desde 2011 hasta 2017 las ciencias “duras” crecieron un 50% mientras que las humanidades o “ciencias” blandas perdieron un 30% promedio… y esto me dispara mil preguntas pero la principal es ¿estamos ampliando nuestras capacidades técnicas pero reduciendo aquellas que van más allá de lo que pide el mercado?

College majors gaining the most in popularity:
Exercise science
Computer science
Nursing
Health and medical
Computer and electrical engineering

College majors losing the most in popularity:
History
Religion
Area studies
Humanities
Languages and literatures other than English pic.twitter.com/G3kiEQX5DS

— Noah Smith (@Noahpinion) 29 de noviembre de 2018

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Una de las cosas que me llamaron la atención este fin de semana fue este argoritmo de rebaño o neat flocking algorithm que pese a parecer básico tiene demasiadas utilidades al ir tocando variables; pero tal vez lo más interesante es entenderlo como una herramienta de simulación de flujo de opiniones en una red social o, mejor aún, en un entorno social como es la web 2.0 y todas sus comunidades.

Haciendole caso al programador, leí el artículo de Gamasutra: Modeling Opinion Flow in Humans Using Boids Algorithm & Social Network Analysis y es simplemente genial… aunque pueda pensarse como un primer paso para entender influencia y así saber que “botone”Stocar para hacer que el “rebaño de opiniones” apunte a tus objetivos.