Es muy difícil, siendo autoexigente y a veces injusto con uno mismo, convivir con un mundo donde medimos todo, lo comparamos todo, lo programamos todo... la única manera de no deprimirte es entender que medir y como un dashboard necesita siempre un doble click, los datos los tenés ahi y depende como los mires vas a pensar que sos un fracaso o entenderás donde mejoraste y donde tenéis áreas de mejora.
El mejor ejemplo fue mi año en Strava; comparando 2022 con 2021 mi primer reacciones fue pensar "que pelotudo, hice 41km menos que el año pasado... no puedo haber estropeado asi el año!" y eso me quedó dando vueltas en mi cabeza un par de días aunque era un error mirarlo así.
Es impossible que una sola métrica te defina el triunfo o fracaso, a lo sumo mostrará un KPI pero nunca el progreso total de tu trabajo (cualquiera sea el que estés midiendo) por ejemplo en el screenshot superior se ve que hice 2% menos KM que en 2021 pero aumenté la elevación un 57% con menos esfuerzo (medido en zonas cardiacas) y en 4% menos tiempo... esto implica un mejor estado aeróbico y aun estando un mes fuera de "pistas" por el robo que sufrí en Abril.
Y de nuevo, vuelvo al tema de los datos ¿explica UN incidente la caída en kilómetros totales? depende... es una justificación fácil de aceptar pero la realidad es que justifica un bajón momentáneo pero de ahi salieron dos tendencias que solo pude analizar viendo datos:
- Hubo más de un mes donde no hice nada (mas alla de una salida en Mayo en una bicicleta alquilada en Miami llamada "Lolita" ¿?) y eso me hizo perder estado físico que recién recuperé en Agosto... gran fallo, dejar que un incidente me deprima y casi defina el año.
- Mejor entrenamiento desde Julio en Adelante. Asi como dejé que el robo me joda casi dos meses de motivación; tome ese tiempo para entender como mejorar de una forma mas inteligente: entrenamientos en zona 2, intercambio de dias de ciclismo y trote y hasta mejor alimentación.
¿que es interesante de esto? que esta en uno poder analizar datos y encontrar la motivación para seguir mejorando sabiendo que es imposible hacer todo perfectamente de acuerdo a lo establecido, pero lo importante es entender como se puede mejorar y como aprender de los golpes...
Los datos los tenemos y es sólo cuestión de sentarse y analizarlos en su integridad para ver donde están las áreas de mejora antes que el autoflagelamiento sin sentido ;)
Debería felicitar al equipo de comunicación de Facebook si esto fuera algo oficial, porque para responder un "paper" publicado en Princeton que básicamente decía que "Facebook va a perder sus usuarios en 2017 porque bajan las búsquedas en Google" apareció Mike Develin, Data Scientist en Facebook con 
