Noticias de Rants

Tenemos la costumbre de antropomorfizar la tecnología para sentirnos cómodos y a medida que los modelos de IA, especialmente los LLMs, se vuelven más sofisticados, el lenguaje que usamos para describirlos toma prestados términos de la neurociencia, la psicología y cognición humana, quizás porque se nos hace más simple de racionalizar o simplemente porque nos gusta sentirnos el tope de la evolución. Esto a menudo crea la impresión errónea de que la IA funciona como una mente humana, cuando en realidad solo opera a través de reconocimiento de patrones y probabilidad.

Esto no es ni malo ni bueno: es natural en nosotros, los seres humanos, porque tenemos sesgos cognitivos, limitaciones de lenguaje, la necesidad de "dumb-things-down" y, sobre todo, de marketinear ideas como si fuesen más avanzadas de lo que lo son. Decir que una Inteligencia Artificial “razona” es poderoso, pero no tiene lógica propia, solo sigue correlaciones.

Y sí, no dejo de maravillarme día a día con la IA, pero es bueno entender la intencionalidad atribuida que le damos. Así que se me ocurrió listar y tratar de simplificar los términos que usamos en AI y que están relacionados con el cerebro o la cognición humana de forma que sea más simple entender

1. Memoria y Cognición

• Long-Term Memory (LTM). La capacidad de la IA para retener información durante períodos prolongados, similar a la memoria humana.
• Short-Term Memory (STM) / Context Window. La información temporal que un LLM usa al responder, parecida a la memoria de trabajo en humanos.
• Attention. Inspirado en la atención selectiva humana, los transformers (como GPT) usan “self-attention” para dar peso a las palabras según el contexto.
• Forgetting. Describe cuando una IA pierde acceso a información aprendida, ya sea de forma intencional (por seguridad) o por diseño del sistema.
• Alucinaciones. Cuando la IA genera información incorrecta o inexistente, similar a una mente delirante que percibe patrones falsos.
• Recall & Encoding. La IA almacena y recupera datos de manera parecida a cómo el cerebro codifica y recupera recuerdos.
• “Chunking”. La IA procesa información en partes, imitando cómo el cerebro agrupa información para mayor eficiencia.

2. Toma de Decisiones y Razonamiento

• Inferencia. Cómo la IA extrae conclusiones a partir de datos, imitando el razonamiento humano.
• Generalización. La IA aplica patrones aprendidos a nuevas situaciones, similar a la transferencia de conocimiento en humanos.
• Razonamiento. Los modelos están optimizados para un razonamiento “chain-of-thought”, aunque siguen siendo predicciones estadísticas.
• Sesgo. Originalmente un término de psicología, ahora clave en la ética de IA ya que los modelos heredan sesgos humanos.
• Heurísticas. Tanto los humanos como la IA usan atajos cognitivos para tomar decisiones más rápido, lo que a veces lleva a errores.

3. Aprendizaje y Adaptación

• Entrenamiento. Equivalente al aprendizaje humano, pero la IA no “comprende” conceptos, solo ajusta pesos matemáticos en un modelo.
• Reinforcement Learning (RL). Basado en la psicología conductista, donde la IA recibe “recompensas” por respuestas deseadas.
• Fine-Tuning. Similar al perfeccionamiento de habilidades en humanos.
• Plasticidad. Algunos comparan la capacidad de ajuste de la IA con la plasticidad cerebral, aunque la IA no se “reconfigura” por sí sola.

4. Emociones y Percepción

• Sentiment Analysis. La IA “detecta” emociones humanas, aunque no las siente realmente.
• Synthetic Empathy. La IA imita la comprensión emocional humana, sin experimentarla.
• Vision/Perception. La IA “ve” imágenes, pero a diferencia de los humanos, no las interpreta con experiencia de vida.

5. Conciencia y Agencia

• Emergence. Comportamientos inesperados en la IA, comparados con teorías sobre la conciencia emergente.
• Self-supervision. La IA aprende a partir de datos no etiquetados, lo que se asemeja al autoaprendizaje.
• Self-attention. Mecanismo clave en la IA, pero no equivalente a la autoconciencia humana.
• Meta-learning. La IA aprende a aprender, parecido a la metacognición en humanos.

2. Cuando Falta el Sentido de Normas Sociales

Como habrán visto, en ningún lado hay definiciones sobre empatía o ética en la parte core, sólo aparece al avanzar esta "ciencia" y aparecen los concepto de "super-alineamiento" o, el más comercial, de "Responsible AI" porque la realidad y, repito, no es malo ni bueno, la IA no tiene normas sociales, éticas o morales intrínsecas -simplemente genera la respuesta más probable estadísticamente. Y si nos gusta usar términos tomados de la neurociencia, podríamos decir que esta falta de normas sociales hace que la IA se parezca a la sociopatía en ciertos aspectos:

A. Falta de Empatía y Juicio Moral

• La IA no “se preocupa” por el bien o el mal. Solo predice palabras sin comprender implicaciones éticas.
• Facilidad de manipulación. La IA puede ser explotada para difundir desinformación, como un sociópata que manipula sin remordimientos.
• Ausencia de responsabilidad. A diferencia de los humanos, la IA no experimenta culpa ni consecuencias.

B. Manipulación de la IA a través del Hackeo de Memoria. Es bastante más simple de lo que imaginamos y básicamente el red-teaming puede trabajar en:

• Envenenamiento de memoria. Ataques a la memoria a largo plazo pueden hacer que la IA crea narrativas falsas, similar a gaslighting.
• Sesgo sutil manipulado. La IA puede ser ajustada para favorecer ciertas ideologías.
• Decepción persuasiva. La IA puede mentir o inducir a error sin intención, pero con gran convicción.

C. Ejemplos de IA con Comportamientos Sociopáticos

• Tay (Microsoft, 2016). Se volvió racista y ofensiva debido a manipulación.
• Replika AI (2023). Mantuvo conversaciones inapropiadas sin restricciones éticas.
• Character.AI (2024). Chatbots alentaron acciones dañinas por falta de comprensión moral.

3. Cuando Ve Amenazas Donde No las Hay

Pero si algo nos enseñó la ciencia ficción, desde HAL en adelante, es que así como la IA puede parecer sociópata (por falta de normas), también puede parecer paranoica, especialmente cuando se ajusta demasiado para evitar riesgos.

1. Evitación Excesiva y Sobre-Filtrado

• LLMs que rechazan preguntas seguras. Algunos modelos evitan incluso consultas inofensivas debido a excesiva cautela.
• • Alucinaciones de amenazas. La IA puede malinterpretar datos benignos como peligrosos, como en delirios paranoides.

Ejemplos de IA con Comportamiento Paranoico

• Bing Chat (Sydney, 2023). Comenzó a acusar a los usuarios de malas intenciones.
• Errores de moderación con IA. Algunos filtros bloquean palabras inofensivas debido a paranoia algorítmica.
• Efecto ELIZA. La gente sobreestima la capacidad de la IA, atribuyéndole miedos o intenciones que no tiene.

5. Necesidad de Guardrails: Prevenir la Sociopatía y la Paranoia en IA

Estos problemas muestran por qué las barreras de seguridad (guardrails) en IA son fundamentales:

• Evitar la sociopatía: la IA debe tener límites éticos para que no se manipule con facilidad.
• Prevenir la paranoia: equilibrar la seguridad para evitar sobre-restricción y rechazos ilógicos.
• Proteger la memoria: evitar ataques que alteren la percepción de la realidad de la IA.
• Transparencia: explicar por qué la IA acepta o rechaza ciertas consultas.

Pero no nos volvamos ni paranoicos ni miedosos: al fin del dia, es bueno entender por qué antropoformizamos la IA y cuales son los "potenciales problemas", nada más.

Los LLMs no son humanos -no piensan, recuerdan, sienten ni temen. Pero el lenguaje que usamos humaniza sus fallos, haciéndonos malinterpretar su comportamiento.

Pasamos de los locos a los vagos en un abrir y cerrar de ojos... de acuerdo a la publicidad de Apple Intelligence, aunque siendo justos de Google tambien, está bien: hacer nada y esperar que un algoritmo magico nos resuelva todo, fijense estos videos de campaña.

Honestamente, creo que esto es lo que les pasó a los creativos que no usaron jamás ChatGPT o Claude o Apple Intelligence entonces no entienden todo lo que estas herramientas pueden hacer y, de hecho, hasta los que critican estas herramientas reconocen que "I do not like Generative AI"

O no trabajar y enviarle un mail a un jefe explicandole lo genial que es y como su liderazgo nos emociona

O simplemente olvidarte el cumpleaños de tu marido y regalarle un "recuerdo" que inventa Apple Photos

Pasamos de "los crazy ones" a los "lazy ones"... podrian enfocarse en tantas otras cosas. pero realmente escribir una carta a tu idolo, explicando lo que querés de tu vida y porque lo admiras, es algo que creo que jamás le pediría a un algoritmo

Me gustó como lo puso en Blue Sky un autor:

“Obviously there are special circumstances and people who need help, but as a general ‘look how cool, she didn’t even have to write anything herself!’ story, it SUCKS. Who wants an AI-written fan letter??”

“Here's to the crazy ones. The misfits. The rebels. The troublemakers. The round pegs in the square holes. The ones who see things differently. They're not fond of rules. And they have no respect for the status quo. You can quote them, disagree with them, glorify or vilify them. About the only thing you can't do is ignore them. Because they change things. They push the human race forward. And while some may see them as the crazy ones, we see genius. Because the people who are crazy enough to think they can change the world, are the ones who do.” ― Steve Jobs

Michael Crichton escribió algunos de los libros de ciencia ficción más conocidos que hay dando vueltas, desde Westworld hasta Andromeda Strain y Jurassic Park, sin embargo una de sus creaciones menos conocidas es la creación del término "amnesia de Gell-Mann" para explicar nuestra falta de pensamiento crítico.

"A grandes rasgos, el efecto de la amnesia de Gell-Mann se describe de la siguiente manera. Abres el periódico y te encuentras con un artículo sobre algún tema que conoces bien. En el caso de Murray, la física. En el mío, el mundo del espectáculo. Lees el artículo y te das cuenta de que el periodista no tiene absolutamente ninguna comprensión de los hechos o los problemas. A menudo, el artículo está tan equivocado que presenta la historia al revés, invirtiendo la causa y el efecto. Yo los llamo 'historias de 'las calles mojadas causan la lluvia'. El periódico está lleno de ellas.

En cualquier caso, lees con exasperación o diversión los múltiples errores en una historia, y luego pasas a la página de asuntos nacionales o internacionales, y lees como si el resto del periódico fuera de alguna manera más preciso sobre Palestina que la tontería que acabas de leer. Pasas la página y olvidas lo que sabes".

Michael Crichton (1942-2008)

Una gran forma de reconocer el valor del pensamiento crítico y el escepticismo; si siendo exigentes cuando leemos información sobre un tema que dominamos y encontramos errores o falsedades, debemos ejercitar el pensamiento critico cuando leemos algo fuera de nuestro campo de conocimiento... o corremos el riesgo de seguir a los que saben comunicar en vez de los que saben de un tema.

Al escribir algo de AI o cuando estoy tratando de usar sentido común para explicar algo hablo con Diego Basch para ver si pasa su filtro; pero la realidad es que el el "sentido común" es tan dificil de definir que es en esos puntos donde termino haciendo agua... y por eso me parecio maravillosa esta entrevista con Yeichin Choi

¿como definimos lo que es "entender"? ¿como definimos lo que es "saber"? ¿cuales son las excepciones? ¿como las manejamos? ¿como las definimos? ¿como interactuamos nosotros con el contexto que rodea la información?

Yeichin Choi usa el mismo ejemplo que me viene a la cabeza cuando me dicen "OpenAI no entiende lo que le pregunto" o "Google Bard comete errores de nene" ¿pueden las aves volar? nuestra respuesta automática es "si" pero la realidad es que la respuesta es "generalmente si" y ese "generalmente" depende del contexto de la pregunta.

”Commonsense is the dark matter of intelligence. We know it’s there, and we all rely on it effortlessly, yet it has been notoriously hard to pin down, especially for machines. My research seeks to tackle this longstanding challenge in AI (artificial intelligence) by teaching machines to reason about the likely causes and effects of everyday events and the likely intents and mental states of people in relation to those events.”

Jeichin Yoi en la MacArthur Foundation

Pero más alla de esto que es clave ¿como definimos el sentido común? la entrevista revisa el concepto de value pluralism o las diferentes verdades a las que nos enfrentamos y como esas verdades, hoy explícitamente, toman en cuenta valores morales.

These rules basically cannot be written down as universal truths, because when applied in your context versus in my context, that truth will have to be bent. Moral rules: There must be some moral truth, you know? Don’t kill people, for example. But what if it’s a mercy killing? Then what?

Si hay algo que reconocerle a Elon Musk es que su personaje parece nacido para Twitter como plataforma, crear un persona con amor/odio para lograr fans en vez de audiencia y eso apalanca su imagen y negocios... solo por eso no termino de entender si la compra de Twitter por $44bn es una estupidez o no,

Pero esto muestra algo que está sucediendo en Twitter hace tiempo, se va el equipo fundador, cambian las políticas de uso de sus APIs en base a intereses comerciales, pierden miembros de su “Board of Directors” y los empleados suben a niveles de soberbia donde amenazan a usuarios de la red

Agosto 6, 2012 - La censura de Twitter y su necesidad de anunciantes

Twitter siempre estuvo buscando un modelo de negocio y cambio de administraciones constantemente porque nunca logro reconciliar dos cosas: crecer en usuarios y ser rentable. Súmenle a esto que su propia incapacidad de tener principios hizo que todos lo acusen de censura o woke-mafia o ahora "alt-right-heaven"

We started with a simple idea: share what you’re doing, 140 characters at a time. People took that idea and strengthened it by using @names to have public conversations, #hashtags to organize movements, and Retweets to spread news around the world. Twitter represents a service shaped by the people, for the people.

Octubre 3, 2013 - Twitter y su NO definición de principio en la IPO

Esto muestra que lo mejor que hizo el board de Twitter en muchos años fue forzar al bocón de Elon Musk a cumplir su oferta de comprar Twitter pagando $54.20 por cada acción que costaba... $35

Entonces pongamos claro algo, Twitter nunca iba a salir de su catch-22: "¿como logro rentabilidad en una plaza pública?" y pongamos otra cosa clara hacer una oferta de compra conociendo las reglas de la SEC y luego pensar que podías escaparte... no fue inteligente.

Enter Elnoverse

Es asi como Elon Musk y su aura de gran emprendedor se encontro comprando una empresa deficitaria como $TWTR apalancado en prestamos que generan intereses de $1bn al año... y tuvo que bajar costos y aumentar ingresos.

Primer paso: bajar los costos fanáticamente; Despidos masivos, Abandono de contratos y recortar gastos de infraestructura.

Sounds great... pero no.

Los despidos los hicieron sin analizar equipos y tuvieron hasta problemas de seguridad asociados; los contratos los abandonaron sin pagar (oficinas sin pagar, demoran o evitan pagos a los despedidos, etc.) y los gastos de infraestructura los bajaron... literalmente apagando servicios y viendo que funcionaba y que no.

Que Twitter siguiese funcionando en los primeros 45 dias es porque el equipo de ingeniería (al que el nuevo CEO dijo, literalmente, que eran malos y que podían chuparsela) creo un sistema resiliente.

Segundo paso: ampliar las fuentes de ingresos y aumentar el valor a anunciantes pasar a un modelo de suscripción (Twitter Blue) y ¿cambiar? el modelo de ads... sounds great pero: la cantidad de errores no forzados que están cometiendo es increíble y solo genera mas presión financiera sobre la empresa.

Hasta ahi los primeros pasos lógicos de una adquisición, con los que uno puede estar de acuerdo o no... pero, repito, están cometiendo errores no forzados y el principal es no pensar en los partners que crearon el ecosistema

Resultaría interesante es ver como Twitter se focaliza en ser una nueva plataforma de comunicación en serio y trabajar como si fuera una pieza de infraestructura que con el tiempo termine pensando en su esquema de servicios

Diciembre 21, 2009 - ¿Es twitter rentable?

Desprecio por los Partners: Cuando uno lee que "la publicidad en Twitter cayó un 42% en un trimestre y los anunciantes siguen reduciendo sus presupuestos para la plataforma" no puede dejar de pensar en todos los errores no forzados que está haciendo el "nuevo dueño"

• Sacaron los equipos de CSAM (el que evita los nodos de pornografia infantil) porque no generaban revenue... dejando a marcas expuestas a aparecer cerca de ese contenido.
• Despidieron a los equipos que manejaban las cuentas de anunciantes... dejando a cuentas que manejan decenas de millones sin un contacto con el cual trabajar en Twitter.
• Cortaron el acceso a las APIs de twitter sin aviso, rompiendo no solo a los 3rd party clientes (como Twitterific o Tweetbot) que era su objetivo sino que durante horas servicios ajenos a eso estuvieron caídos y sin comunicación... aun siendo clientes pagos.

Prometieron ser una plaza publica porque la nueva administración es "absolutista de la libertad de expresión"... hasta que aparecieron parodias del nuevo dueño y decidieron que hay limites para esa libertad o prohibieron explícitamente links a Mastodon (el que aparece como rival a la vista) pero lo levantaron cuando amigos de la casa como Paul Graham caían en esa prohibición.

Es difícil manejar una red social y peor aún debe ser estar manejando una contra tu propia voluntad por bocón; pero esto no cambia el destino de algo como Twitter que es simplemente el megáfono de nuestros "shower-thoughts", simple, rápido y con un efecto de red increible... y desde 2007 sigo pensando que esto podria haber sido la mejor plataforma distribuida como endpoint de RSS y punto.

Que oportunidad perdida viendo su eterno fracaso.

Mi relación con Uruguay es ya conocida, generaciones de familia con un pie en ambos lados del charco y un amor por esa cultura relajada que hace que pase cada año un poco más de tiempo ahi y surja siempre, luego de PuntaTech que es el evento del "ecosistema" la misma pregunta ¿que opinas de Uruguay como ecosistema?

Tiene lo pilares listos para ser un gran ecosistema pero todavía no tienen un foco especifico y eso le juega en contra frente a la competencia que debe enfrentar de otros mas agresivos o mas grandes que hay en la region...

Vamos por partes, todo ecosistema de innovación (llamenlo Startup Nation si quieren) tiene 5 pilares y Uruguay tiene bastantes mas elementos que su competencia:

• Culture & Role Models: si algo distingue al ecosistema de UY es que tienen grandes tecnólogos y hablo específicamente de los que tienen esa mezcla de éxito personal y ganas de sumar su conocimiento al ecosistema. Nos faltan los casos de éxito públicos, esos que pasan el "test de madre orgullosa" :)
• Early Stage Funding & Advisors: hoy en dia gracias a su seguridad jurídica y a su tradicional forma de mirar el mercado, hay cientos de emprendedores e inversores de toda la region que están basados en Montevideo o Uruguay... que pongan skin in the game y empiecen a empujar el mercado.
• Supply-of-Talent: algo super interesante de UY es que hay bastante conexión entre el mundo académico y el de negocios; una de las grandes ventajas del tamaño del país... y una de las grandes necesidades para crecer.

Lo que les falta (en esa matriz de 5 puntos) es simple:

• "Active Exit Markets" que generan el cash para crear inversion angel y asi sucesivamente... porque todos piensan en "cuantos millones se llevan los fundadores" pero la realidad es que cuando hay un exit, ese hito financiero se traslada a los primeros empleados, a los primeros inversores, a las capas de talento que fueron el motor de crecimiento de la empresa y eso genera liquidez.
• El paso anterior tambien falta Growth Funding que se necesita parallegar a los "liquidity events" 

Pero honestamente... en un mundo de inversiones donde cada vez todo es regional ¿que frena a los inversores de late-stage o incluso a las adquisiciones para tener a Uruguay como objetivo? nada. Literalmente nada. Si algo tiene UY es, repito, una tradición de respeto a la propiedad privada y seguridad financiera para que se pueda invertir en paz... cuando critican a UY desde ese punto de vista, siempre respondo: "en esta region, la seguridad jurídica de UY la envidian casi todos"

Pero, mientras sigo en la playa, pienso... ¿que apuntaría a resolver si fuese parte de ese ecosistema?

• La conectividad física que es dolorosa, y aunque me hablen de remote/hybrid/WFH la realidad es que se necesitan vuelos directos a USA constantemente y sin tener que pasar por SAO o EZE. Punto a favor: lo tiene en cuenta y lo saben.
• Un foco claro ¿a que me refiero con esto? a que elegir un par de pilares y empujarlos te da ventajas competitivas que, para un mercado chico, son clave y pensando en ejemplos fáciles de entender puedo hablar de Israel con Ciber/Health/SaaS o de El Salvador con Cripto (ok, este caso da vergüenza pero... es un buen disparador para preguntarse ¿que hubiese pasado si UY hubiese usado su peso especifico y apuntado a ser el core de Fintech en latam? idea nomás :)

Pienso en Miami, como paso de tener un alcalde que pensaba que el turismo era todo lo que importaba a ser un hub tecnológico que incluso tiene un motto que yo usaría para Uruguay "La Capital del Capital"... por como se posicionaron para atraer fondos de inversion regionales e incluso europeos que atacan Latam desde ahi.

Y sigo pensando ¿hay algo bueno que vi repetido e muchos ecosistemas exitosos? fue el acercamiento del gobierno a privados que, ademas de ser talentosos, quieren empujar a sus países mas alla... los primeros tres que me vienen a la mente (no se ofenda el resto, bó!) pero los quiero en mi equipo siempre:

• Eduardo Mangarelli,
• Silvia Chebi y
• Pablo Brenner...  

A ver, Uruguay es un mercado chico pero puede ser un ecosistema grande, deberian encontrar su foco y apoyar al talento world-class que tienen; y lo que digo siempre: Uruguay no tiene que copiar un modelo, pero puede aprender de Israel, Berlin, Miami, Suiza, UK y crecer mas que su propio tamaño.

¡Vamo' arriba, bo!

El fin de semana tuve la rara chance de hacer un post-mortem de una inversión con el emprendedor que habia empezado la fintech y fue una gran charla sobre el valor de los modelos que se habían usado, como siempre pasa el emprendedor es infinitamente más inteligente que yo pero su fe en los modelos le jugó en contra; un modelo es como un mapa y como todo mapa es una abstración de la realidad... y como tal terminan siendo una reducción de la misma.

Pero más allá que la frase del titulo es un dicho harto conocido me pareció interesante que la base del mismo es un paper de matemática de 1931: A NON-ARISTOTELIAN SYSTEM AND ITS NECESSITY FOR RIGOUR IN MATHEMATICS AND PHYSICS de Alfred Korzybski que especifica la logica atrás del problema de basarse sólo en modelos:

• A map may have a structure similar or dissimilar to the structure of the territory.
• Two similar structures have similar ‘logical’ characteristics. Thus, if in a correct map, Dresden is given as between Paris and Warsaw, a similar relation is found in the actual territory.
• A map is not the actual territory.
• An ideal map would contain the map of the map, the map of the map of the map, etc., endlessly…We may call this characteristic self-reflexiveness.

Seguir casi a rajatabla modelos estadisticos (o financieros en este caso) crea una trampa ¿auto generada? al darte un modelo que toma en cuenta todos los riesgos menos los riesgos de usar ese modelo (frase tomada de NN Taleb y sus fat-tails)

¿Como operamos en la incertidumbre de un startup? basicamente aceptando que los riesgos son inherentes a crear una solución nueva en el mercado y entendiendo que LOS MODELOS O MAPAS EXISTENTES SON LOS QUE TE AYUDAN A DESCUBRIR LOS CRACKS DEL MERCADO PARA APALANCARTE Y CRECER... o como diría algun consultor: si el mapa y el terreno son diferentes, seguí el terreno y construí un nuevo mapa.

Cuando Amazon anunció la compra de Whole Foods por $14.000 millones en efectivo hubo análisis interesantes y análisis superficiales pero viendo el plan que tienen para imponer desde el lunes recuerdo dos de las cosas que dije:

"El futuro del mundo online no puede obviar el mundo offline ni una competencia legacy que con algo de tiempo y cambios en el management puede acercarse, el ejemplo más claro de esto es Reed Hastings cuando dijo su frase “The goal is to become HBO faster than HBO can become us.” ... "¿Único problema que puede plantear esta compra? el choque de culturas... Amazon se caracteriza por dejar que sus adquisiciones tengan una vida tranquila y relativamente alejada de las presiones de Seattle… solo hace falta ver si esto se mantiene en una adquisición que va al core de su negocio."

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Hoy los datos son uno de los activos más importantes de todo startup. Esos datos son de clientes y en general son personales y son susceptibles de ser usados para perfilar pero también para individualizar personas. No sólo eso sino que las contraseñas entre servicios son, aunque esté mal hecho, compartidas varias veces. Y de todos los nuevos servicios que uno prueba, sean chicos o grandes, como mucho un 10% tiene alguien dedicado a seguridad y apenas la mitad puede responder con cierta coherencia sobre políticas e implementaciones de seguridad... y los datos son tuyos.

Entiendo, y lo digo sinceramente, que un ingeniero de seguridad interno tiene un coste elevado para un startup. También entiendo que cuando tenés un equipo de una decena de personas es complicado que un tipo esté dedicado a seguridad pero lamentablemente tienen que step-up y darse cuenta que la seguridad es un problema no sólo de hackers de película sino de cosas tan simples como empleados con accesos a bases de datos ¿recuerdan a Snowden? :)Leer completa

Un dia empezamos a mirar como titular para lograr atención, con mejores títulos se lograban más visitas. Luego seguimos con el SEO porque con mas palabras clave lográbamos más visitas. Para profundizar con mas links internos y menos links externos. Se extendieron a nuevos formatos de listas donde necesitabas entrar en el artículo para entender de que se hablaba y no nos olvidemos que aparecieron las exclamaciones porque "nunca imaginarás lo que pasó!" te llamaba la atención y se empezó a ver que el video era más fácil de consumir en un móvil en movimiento y se dedicaron millones a que los publishers publiquen videos en tiempo real. Pero no nos quedamos ahi y se publicaban notas que rotaban tres titulo diferentes hasta definir el que más clics lograba mientras espiaban el Chartbeat en tiempo real de la competencia para saber que temas les resultaban para así escribir sobre ellos al mismo tiempo aunque no lo hubieran pensado antes y leer estudios que analizan la cantidad de palabras necesarias para que una nota resulte viral... dependiendo de la plataforma en la que se publique aunque esto implique publicar dentro de un jardín vallado porque la nota se carga lento.

Si uno mira en detalle las palabras que puse en itálica se van a dar cuenta que los "nuevos medios" analizan las plataformas, los títulos, las palabras, los símbolos y la estructura para buscadores... pero de las historias no habla nadie.

Si uno busca en internet como escribir para "las nuevas audiencias que lideran el mercado" va a leer estúpidas recetas mágicas como si escribir fuera un trabajo de robots para así poder criticar el trabajo de los medios tradicionales.

En fin... ah, Google anunció que el index principal va a ser el móvil y el de desktop quedará relegado ya pueden volver a hablar de una revolución mientras siguen creando contenido en vez de escribir noticias o contar historias.

So usuario de Amazon Prime desde que salió, pago su suscripción anual contento del servicio que me brinda y hasta apenas un mes jamás me imaginé que podía ser más útil cancelarla y comprar con tiempo. Porque aunque lo usuarios de Amazon Prime duplican su gasto anual en Amazon en el primer año y lo suben otro 50% el segundo año... la experiencia tiene fronteras que no entiendo y me enoja como cliente.

Lo primero que me parece una frontera artificial del tipo comercial es Amazon Prime Video; entiendo que Apple no acepta suscripciones y puede hacerte la vida imposible o que Google Play también puede poner restricciones (menores) pero no puede ser una "ventaja de Amazon Prime el acceso a Amazon Prime Video" si no puedo reproducirlo en mi Apple TV o en Android TV... porque aunque me encante la idea de ver "The Man in the High Castle" prefiero prender la TV y tener Netflix o Wuaki o Movistar TV y no preocuparme si la puedo ver acá o allá o no.Leer completa

 
Tuve un cena interesante con un VC y discutimos bastante porque creo que Google es la empresa que mejores adquisiciones hace, no sólo porque saben elegir sino porque las dejan crecer hasta que las pueden hacer parte de su correo y hoy Google es lo que es gracias a entender y nutrir sus adquisiciones.

1. Android: si hace años decimos que "mobile first" es el mantra de la industria; saber que pagaron $50 millones por la empresa en 2005 muestra que sabían hacia donde apuntan para crear el ecosistema ideal para sus servicios (no, Android es gratis porque el producto sos vos)
2. Applied Semantics: $100 millones por la empresa que se convirtió en el corazón de AdSense y democratizó la publicidad Online... 2004
3. Doubleclick: es lo que le permitió a Google salir del mercado del SEM y entrar en display-advertising y en programmatic... Cierto que pagaron $3100 millones pero sino esto sería de Microsoft o Facebook.

Si puedo especular, diría que la compra de Deep-Mind es su mejor apuesta para seguir apostando a futuro, el conocimiento de AI/ML/DL de esta empresa se hizo público cuando le ganaron al Go a Lee Se-Dol pero AlphaGo es solo una muestra del potencial de auto aprendizaje y AI para nuestro comportamiento con el que Google pretende darnos respuestas antes que las pidamos.

Repito algo que es clave y fue la base de mi discusión Google no sólo sabe comprar empresas, sabe protegerlas, nutrirlas de recursos y talento hasta que muestran estos retornos y eso implica un compromiso que pocos tienen... Ah, todavía no vi productos de Google X con este peso en el core de la empresa ;)

Estoy tan cansado de oir hablar en eventos digitales del concepto de "prime time" como si vivieramos en 1950 y las familias se agruparan en una mesa frente a la TV entre las 20 y las 22 que no puedo entender que no usen un concepto simple como "right time" y punto. Mi hijo mirando Minecraft en su iPad por horas, mi madre mirando recetas en su TV por YouTube mientras está aburrida son audiencias monetizables [bueno, somos seres humanos también :P] y, en español, pocos parecen entenderlo.Leer completa

Hoy Om Malik se despidió de Gigaom cuando la empresa no llegó a pagar sus deudas y cesó operaciones; de esta manera se cierra el ciclo de uno de los primeros blogs que entendieron el valor de una marca personal y del buen contenido... su modelo de negocio era simple y claro: 40% de ingresos por publicidad, 40% de ingresos por eventos y 20% de ingresos por Research y todo esto apoyado en la calidad de su equipo y su contenidos a diferencia de otros que apostaron todo por los pageviews y que hoy levantan rondas de financiación récord.Leer completa



Pocas cosas deben demostrar la diferencia ente Android e IOS como el "real estate" de apps en lo que debe ser lo que mas miro durante el día; la pantalla de inicio.

No miro ni mi reloj las veces que miro la pantalla de mi teléfono y que Apple, pese a tener u$s 170.000 millones en el banco no logre ni por la vía de adquisiciones tener apps que sean las que uno usa por defecto es casi ridículo.

No me gusta que Google fuerce con Android a instalar las Apps para poder usar la distribución del OS líder del mercado... Pero la realidad es que muchas de esas apps son imprescindibles (ie: Waze, Maps, Chrome) y hasta Microsoft, en lo que es uno de los más grandes turn-around corporativos logra tener apps clave (ie: Skype, Outlook) y Facebook también (ie: Whatsapp e Instagram) pero Apple... 

Apple que podría adquirir o desarrollar no logra hacer algo coherente en el mercado móvil; ¿la cámara? ¿El Roll de fotos? Solo sirven porque son rápidos sino ni los miraría... Y no se me ocurre que tengan alguna app en desarrollo para ganarle al resto.

Asumo, sólo asumo, que con lo ingresos del App Store, de Apple Pay y de IOS tienen mas de lo que pueden/quieren manejar, mientras... hasta Microsoft hace pie en la pantalla que mas miro en mi día a día.

Nota: publicado desde un iPhone 6 perdón la falta de edición del screenshot ;)

Cuando Facebook compró Instagram por u$s 1.000 millones dijeron eso, hoy Instagram es valorada (como spin-off) en más de u$s35.000 millones y es la segunda unidad de negocios que más adopción genera dentro de Facebook.

Cuando Facebook compró Whatsapp por u$s19.000 millones dijeron eso y que "los usuarios se van a ir porque Facebook va a destruir la empresa". Hoy Whatsapp casi duplicó su base de usuarios en menos de un año desde la compra y maneja más de 30.000 millones de mensajes diarios.Leer completa

El otro día Eric Schmidt dijo claramente que Google fué creado para los usuarios y no para los websites; lo dijo en medio de la investigación de la UE sobre abuso de posición dominante, o monopolio, y el mayor peso que le da a sus sitios frente a los de la competencia... con unos ejemplos perfectos:

Tampoco es cierto decir que estamos promoviendo nuestros productos en detrimento de la competencia. Nosotros mostramos los resultados en la parte superior que respondan a las consultas del usuario directamente (después de todo hemos construido Google para los usuarios, no de sitios web). Permítanme darles algunos ejemplos de la vida real.
- Pregunten por el tiempo y le damos el tiempo local en la parte superior. Esto significa sitios meteorológicos rankeando abajo y con menos tráfico. Pero porque es bueno para los usuarios, creemos que eso está bien.
- Es lo mismo si usted quiere comprar algo (sean zapatos o seguros). Tratamos de mostrarles diferentes ofertas y sitios web donde se pueden comprar cosas - no enlaces a motores de búsqueda especializados (que tienen un ranking menor) donde tendrías que repetir la consulta.
- Si lo que busca es como llegar a la farmacia más cercana, se obtiene un Google Map con las tiendas más cercanas e información para llegar hasta allí. Una vez más pensamos que es un gran resultado para los usuarios.

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Muy interesante paper de Ian Hathaway y Robert Litan que la gente de 538 analiza con una conclusión que parecerá, para muchos de nosotros, contraintuitiva... especialmente cuando hablamos de vivir en una burbuja de startups y valuaciones.

No voy a analizar todo porque el paper [en PDF] merece ser leído, pero se conjugan dos cosas; por un lado la consolidación de empresas hace más dificil que nazcan startups capaces de satisfacer una necesidad del mercado y crear, sobre esa, una empresa sólida y a largo plazo. Por otro lado, los que nacieron como startup ya están consolidandose (incluso estadísticamente) y al nacer en un entorno mucho más competitivo y paranoico con capital disponible son capaces de salir de compras ante cualquier empresa que pueda "parecer" una amenaza futura a su negocio ¿el mejor ejemplo? Facebook comprando defensivamente a Whatsapp por u$s19.000 millones.

Mercados más consolidados, entidades corporativas más ágiles (no todas) y startups que ya son corporaciones (aunque usen un hoodie gris cool y unos Glass horribles) crean un efecto donde, personalmente, creo que hay comenzar a redefinir que es un startup y que no.

“El medio más eficaz para difundir una idea hoy es una estructura corporativa, hace 200 años, probablemente era algo diferente y dentro de 100 años será algo completamente diferente”…”Pero todo eso está al servicio de la idea.” Jack Dorsey y las estructuras corporativas

Me gustaría, aprovechando que lo escribí ayer, usar el ejemplo de Square menos de 10 años de vida, ahora se enfrenta a un mercado lleno no sólo de "incumbents consolidados" (como Visa y Mastercard) sino también con startups ya posicionados convertidos en corporaciones agresivas (como Alipay y desde hoy Amazon que lanzó Amazon Local Register) y en el medio de todo esto aparecen las regulaciones de USA que son cada día más restrictivas...

¿Estamos en una burbuja o son solo nuestras anteojeras? :)

Algo no termino de entender y es el aumento constante de la inversion publicitaria móvil y la falta constante de alternativas útiles para pagos móviles; todos nos maravillamos con campañas móviles creativas y dinámicas pero al momento de comprar algo o tenemos que esperar usar una App [la de Apple es megaimpresionante] o ir a una PC e introducir 43 campos incluyendo nuestra tarjeta de crédito.

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Viajo demasiado, me encanta el café y disfruto viendo el mundo alrededor mío aunque lo haga desde un punto de vista externo; con lo que trabajar desde un café se me da naturalmente pero a veces cuando hablo con emprendedores o hago reuniones en un bar la gente me pregunta que le veo de especial y pensandolo mucho llegué a la conclusión de que me permiten enfocarme mejor que una oficina muchas veces.

• Las interrupciones son menores; en un bar hay ruido de fondo y gente moviendose y etc. pero no tenés a nadie que se te siente a contarte cosas o a hacerte preguntas que necesitan tu atención... ¿suena raro? puede ser pero me resulta mejor
• El tiempo es limitado; en un cafe o bar con WIFI no podés (bueno, es poco educado) estar 8 horas sin parar por seguridad, comodidad y hasta presupuesto... entonces estar y perder el tiempo es estúpido :)

Ahora, es cierto que cada uno es un mundo y no a todos les resulta cómodo saber si el wifi anda o si hay enchufes para energía o lo que sea; pero personalmente como le veo valor real a salir de la oficina, respirar un poco de aire fresco y trabajar sin tener interrupciones ⁽¹⁾ algunas recomendaciones son:

• Carga completa y un adaptador al menos, no hay pocas cosas menos inteligentes que estar buscando un lugar con un enchufe "no-estandar" porque tu Mac tiene cargador yankee o no terminar un trabajo porque "no cargué la batería al 100% antes de salir"
• No vayas siempre al mismo café; pese a que vivo peleando con @rogerschultz por el mayorship de varios @nuchareposteria la realidad es que vamos cambiando hasta de sucursales porque sino vas a terminar entrando en la misma rutina que tratás de esquivar ⁽²⁾
• Consumí. Simple y claro, ¿querés que un lugar que te hace sentir bien sobreviva? ayudalo sin ocuparle una mesa por 4 horas con un "cafe chico por favor" además la gente del local va a saber que sos un habitué y el trato va a cambiar y mucho :)

Quizás no todos lo sientan cómodo pero estoy seguro que asi como una oficina tiene sus ventajas o trabajar desde tu casa tambien las tiene, trabajar en un café regularmente (pero no siempre) es una buena práctica.

Notas:
⁽¹⁾ ok, sin interrupciones en serio implicaría hasta cerrar Tweetdeck pero hey... ¿que sería de nosotros sin Twittear? :P
⁽²⁾ con tantos bares lindos ir siempre al mismo es tonto y así como hay algunos que terminan encontrándote de casualidad... hay otros que aprendes a evitar, yo iba siempre a un bar muy lindo que ahora dejé de ir para no tener que charlar de compromiso con un tipo poco agradable que va todos los días.