Cuando Twitter dictó sus nuevas reglas para desarrolladores cambiando el ecosistema que había armado, mencionó la "Curación de contenidos" como una de las áreas donde hay oportunidades... y todos sabemos que esto tiene sentido sin siquiera pensarlo demasiado porque ¿con 55 millones de tweets por día y creciendo como encontrás lo excelente entre todo esto? y ahí aparece Sulia un servicio que filtra por temas, expertos y relevancia para que puedas poner en tu sitio o consultar como fuente.
Robert Scoble parece haber vuelto a escribir con la calidad de hace 5 años, The Seven Needs of Real-Time Curators da una serie de tips de como mejoraría el ecosistema de noticias generadas, amplificadas, replicadas y, en definitiva, curadas en tiempo real por los usuarios de redes sociales o servicios de ese estilo.
Lo más interesante es que vuelve a caer en la cuenta de que el blog es el vehículo que mejor te permite contextualizar, editorializar, envolver y amplificar las noticias... pero que, evidentemente falla en lo básico: se tarda mucho en armar un buen post y es casi imposible agregar fuentes/medios diferentes sin tener conocimientos técnicos, y pese a lo ridículo que esto suena parece no haber startups trabajando en esto :)
Si hay un producto de Microsoft que está mejorando de una forma que me sorprende es Bing, su buscador que compite con Google, de hecho les invito a leer el post oficial: New Stuff Coming From Bing This Spring donde lo importante no es simplemente las mejoras sino la estrategia que hay atrás: Crecer donde Google deja espacios abiertos
Así como la alianza Twitter + Bing para búsquedas en tiempo real fue la primera en aparecer (aunque sea por 24 horas) es interesante que, en esta imagen se ve como se cerró una alianza Bing + Foursquare para contenido generado por usuarios de tips y tricks de lugares donde ser Mayor de un lugar te da preminencia en los resultados..
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La noticia de que Google permitiría que tu "Estado" en Gmail empiece a ser archivado, indexado y con referencias directas a contactos de tu agenda de direcciones; llevó a todos a decir que esto era un Twitter en Gmail lo que creo es una pequeña exageración dada por dos cosas simples:...
a) Google cada día crece más y, parafraseando a Scoble, la cantidad de datos que tiene de uno hacen que ya exista un resquemor por su poder y,
b) todos los medios quieren ver quien le compite a Twitter y no encuentran a nadie que pueda hacerlo... ¿y quien mejor que Google o Facebook para generar titulares? :)
La realidad es que todo termina siendo una búsqueda de como mejorar el real-time-web para que tus usuarios se queden más y más tiempo con vos y no con el resto; a veces piendo que ese es el secreto del éxito de Twitter.... buscan eso pero sin que sea en su propio sitio sino en su API.
Interesantes estadísticas públicas que John Borthwick recoje y publica comparándolas con el uso de Google como motor de búsqueda y viendo como se correlacionan ambos usos:
* Twitter: 11 de enero el día de más uso histórico (source: @ev via techcrunch)
* Tweetdeck: 4,143,687 updates el 8 de enero, o sea 48 por segundo! (source: Iain Dodsworth / tweetdeck internal data)
* Foursquare: 9 de enero día de mayor uso, 1 check-in por segundo (source: Foursquare twitter)
* Daily Booth: más de 20 millones de usuarios únicos en los últimos 30 días (source: dailybooth internal data)
* bit.ly: en la última semana 564 millones de clicks o 1100 por segundo, el 6 de enero fué record de decodificaciones con 98 millones de URLs únicas
Si a alguien le sorprende que todos los récords se den en esta última semana y lo piensa como casualidad es que no está mirando las estadísticas de crecimiento de todos estos servicios; en un mes podría realizar un post similar y todos los récords van a ser viejos y nuevos servicios van a aparecer en la lista porque, encima, no hay datos de como es una semana en Facebook ¿se imaginan la cantidad de actualizaciones o comentarios o nuevas fotos subidas por segundo?
Interesante, aunque algo básica, nota de MIT TechReview: How Google Ranks Tweets que explica como Google mueve su concepto de PageRank al mundo del real-time-web y donde, muy por arriba, se describe que la lógica es descubrir quien es un "Reputed Follower":
"As high-quality pages link to another page on the Web, the quality of the linked-to page goes up. Likewise, in social media, as established users follow another user, the quality of the followed user goes up as well."
Lo interesante es que para evitar el spam una de las cosas que están analizando (y en general que resta relevancia a cada tweet) son los Hashtags porque estos son usados por spammers para lograr visibilidad cuando aparece un trending topic como #michaeljackson o #obama y es bastante coherente la idea de que un hashtag puede relacionar un tweet a un tema (especialmente a keywords en el buscador) pero es la forma más simple de lograr que tu spam aparezca cerca de los ojos de la gente.
Más info en MIT Tech Review
Si hay algo que sirve para mostrar el poder de un procesador son las visualizaciones de datos, si a eso le sumamos que los datos son en tiempo real y en una pantalla touchscreen de 2 metros de alto capaz de tomar datos de YouTube, Flickr, Twitter e Intel para mostrarlos en base a la forma en que uno la tocaba.... no podés menos que quedarte toqueteandolo media hora.
Este video de Google oficializando sus resultados en tiempo real es, impresionantemente similar a mi presentación en MDZBlogDay 09 y como los resultados en tiempo real unido a la relevancia de algunos resultados es mucho más útil que cualquier tipo de búsqueda que hayamos visto online.
Y fijense las diferentes interpretaciones que hay; este screenshot que se ve en exclusiva es como se incluiría una búsqueda en tiempo real en Yahoo! usando datos de Trendistic y que es, desde mi punto de vista más interesante porque te deja saber si el pico de las tendencias está en boga o en baja y podés hacer click para ver el porque de cada pico de tendencias con lo que podrías ver esos datos SOLO si son necesarios o si suman valor extrapolando pico a interés... ej: leak de Dexter ;)
"Por lo que he visto, el aspecto de tiempo real en Wave es lo más fascinante y lo más problemátivo. Creo que la raíz de los problemas es que las conversaciones necesitan ser, mayormente, lineares o se vuelven incomprensibles. IM y el IRC funcionan porque hay un ida y vuelta linear entr los participantes. Wave pone la conversacion en pequeñas cajitas lindas tipo Gmail y luego hace los update en tiempo real. El resultado es que la gente termina respondiendo (en tiempo real) en otros lugares de la página y el flujo cronológico y linear de la conversacion se pierde" Excelente análisis de la interfaz de Wave y sus problemas hecho por el creador de Gmail :)
Mientras Twitter realiza alianzas con Bing y Google para integrar los resultados de Twitter con lo dede los buscadores... Yahoo! otra vez sorprende haciendo una alianza con un tercero y va a enriquecer sus resultados con el real-time-web de la mano de One Riot.
Y pese a que lo de Yahoo! últimamente es "focalizarse en su core business" y esto parece ser ridículo porque no va a la fuente sino a un tercero (One Riot en vez de Twitter) la estrategia puede no ser mala; es cierto que no va a tener la misma data que el resto o al menos no con la misma velocidad; tener a un tercero puede hacer que NO esté atado a un solo proveedor y puede ver de incluir no sólo a Twitter sino a cualquier otro jugador por más que hoy en día el Tweet sea el líder absoluto del mercado....
En definitiva, no tienen la fuente pero si tienen creatividad y otros proveedores pueden terminar dando mejores resultados que el resto.
Finalmente la alianza entre Bing y Twitter se hizo realidad y comienza casi tímidamente en un subdirectorio Bing.com/Twitter donde van a mostrarnos trending topics con un poco de fuerza bruta de su buscador que indexa hasta las URLs que se están enviando vía twitter y las formatea como si fueran los snippets que estamos acostumbrados a ver en los buscadores.... pero personalmente creo que o están todavía experimentando o acaban de perder una oportunidad genial de hacer algo revolucionario.
Por un lado, que haya que haya que ir a un subdirectorio a buscar tweets me cuesta lo mismo que tipear search.twitter.com y la única diferencia potencial (y digo potencial porque no pude probarlo a fondo) es que en el buscador de Twitter vas a ver un stream constante de información y en el de Bing vas a verlos ordenados o en un formato con cierta "relevancia" al ordenarlo ¿es eso lo máximo que se puede hacer al indexar los 5.000 millones de tweets que hay? NO!
