Hace unos meses escribía sobre Sponsored Tweets el primer acercamiento a los tweets pagos que hoy son noticia con empresas como Ad.Ly, el mismo Izea y hasta Likes… en una nota del New York Times: A Friend’s Tweet Could Be an Ad se habla que una persona con varias decenas de miles de seguidores puede ganar varios miles de dólares al mes con solo poner algo de publicidad en su stream de twitter.
Pero la realidad es que recién hoy Scoble me da una chance de escribir sobre el tema al anunciar que se suma al sistema solo para probarlo pero lo mejor de todo el post es que muestra la irrelevancia de las medidas que se están tomando como métrica de éxito en esta “economía 2.0” y pese a que el post es gigante lo mejor es esta frase que habla de engagement comparando específicamente los followers de dos usuarios de Twitter: Brooke Burke y Leo Laporte
What do you notice?
1. Leo’s followers actually use real pictures.
2. Leo’s followers actually write real content.
3. Leo’s followers (you have to study bit.ly link behavior to know this) actually click on links at a much higher rate than Burke’s do. IE, they trust what he has to say and are much more engaged with his content.
4. Burke’s followers only put her on 1,679 lists (and look at the crappy lists she’s on), while Leo’s followers put him on 6,398 lists and lists that are a lot less spammy and a lot more engaged. Keep in mind that Burke has 1.6 million followers while Leo has 150,000 followers. If Burke’s audience was as engaged as Leo’s is, she would be on 60,000 lists right now, not 1,679 (leaving quality of the lists aside).
Es interesante que analice el valor de un usuario de Twitter no en base al numero de followers que puede ser magnificamente inflado (en el caso de Brooke, ella siempre fue un “usuario recomendado” y llegó a 1.6 millones en muy poco tiempo) sino en base a métricas que muestran simplemente relaciones… ¿que te importa que te sigan 3 millones de personas si solo lográs 3 clicks en tus links, si sólo te leen 10 de ellos y si el 70% no sabe ni siquiera quien sos? Pero más importante ¿como puede ayudar a un anunciante hacer publicidad en un perfill al que sólo siguen bots y “reciprocicadores”.
La realidad es que el debate de fondo ni siquiera es si la publicidad en Twitter y Facebook llega en serio porque hace tiempo que está y encima camuflada por más que hasta la FTC quiera regularla porque esos debates son simples herramientas de marketing para agrupar “tribus” (¿recuerdan el Búho que les vendieron a todos hace un par de años con la publicidad en blogs?) personalmente, creo que, las preguntas deberían ser:
a) La publicidad va a llegar, ¿cuantos followers y credibilidad estás dispuesto a perder por una campaña de publicidad?
b) Cuando la gente sepa que tu marca paga de manera “oculta” para que la menciones ¿vas a decir que fue una crisis de creatividad?
2 respuestas en “Ad.Ly, Izea y los pagos por Tweet”
Muy buen post- las preguntas finales dan en el clavo. Evidentemente el modelo de publicidad en twitter esta en evolución pero calculo que se acomodará por la siguiente dinámica:
– Relevancia significa poca publicidad: usuarios que “alquilan” sus tweets tendrán que cuidadosamente elegir quienes son sus sponsors y cuantos mensajes publicitarios empujan. Los “trust agents” sino perderán confianza y relevancia.
– Full disclosure: para ir cumpliendo con las reglas de la FTC, los tweets publicitarios incorporaran alguna identificación por ej. hashtags tipo #ad, #sponsor, etc.
– Nuevos formatos: para el beneficio de todos los participantes de la cadena de valor los tweets publicitarios tendrán algún “visual marker” que los hará claramente identificables.
– Perdida de interés: los anunciantes se enfocarán en el click-through como medida de éxito en sus campañas y dejarán de usar twitter como canal cuando los resultados esperados no lleguen.
Como decís, es interesante que se analice el valor de un user de twitter no por la cantidad de seguidores (o el ratio de sus seguidos/seguidores) sino por las conversiones de sus links.. Al fin y al cabo publicitariamente es lo que importa a la hora de medir resultados, no ?