De lo mejorcito de la mañana de la presentacion de El Usuario como Desarrollador Ezequiel Glinsky y Ale Ponicke de MS; muy buena la demo de Silverlight y PopFLY (que ya había comentado hace un tiempo).. Buen link; The Econmist Web 2.0 Goes Corporate
Muy buen debate de los Common Languages Runtimes de Silverlight, Moonlight (hey Icaza is alive :P) y el futuro de los S+S o la evolucion del software como servicio; se hablaron cosas de Linux, Opera... etc... vamos a cambiar de sala y seguimos ;)
Ciencia 2.0: Comenzó Virginia Gonzalez de la UnQUI está muy bien esta presentacion; sobre todo por como cambia el método de publicación de trabajos de investigación (si hay un nicho donde los famosos 6 grados de separacion son ORO es entre los académicos.. De Mairena habla a veces de esto) y es genial ver como el modelo de publicacion son los que mueven las becas, los fondos.. en definitiva lo que mueve la economía "académica".
Sebastian Bassi, habla de como se aplican estos "principios de la web2.0" al que hacer cientfífico.... y como tratan de solucionar los problemas de la publicación de los papers... lentitud, información compartida, la produccion de resultados, el acceso a la informacion y la falta de interactividad.
La propuesta de ellos está basada en Blogs, Wikis, Prepint server (arXiv.org, natureprecedings un ejemplo) que son los repositorios de informacion que no esta verificada (por eso es preprint) pero que da más velocidad y permite poner trabajos que no dan para un paper pero que son al menos "citables"
Es interesante ver como la dificultad de reproducir resultados se está buscando solucionar con repositorios de datos públicos y formatos "leibles por una máquina" o sea... XML ;)
Un detalle que no conocía; las condiciones para publicaciones de trabajos sobre software; incluyen Disponibilidad gratuita para la comunidad académica; Opción a uso de servidor Web; Código Fuente; solo en casos que sea relevante como la presentacion de un algoritmo nuevo o mejor que uno conocido.. aunque esto no implique que sea libre (Caso ejemplo Biology in Python:el porcentaje de licencias de software científico da un 13% de privativas, un 46% GPL, un 10% libre no-gpl.. el resto no tiene detalles)
Y hablando de modelos abiertos. me gustaría entrar un poco en detalle del modelo de negocios Open Access donde el que paga es el que publica en vez del que quiere leer el trabajo científico; porque tiene algunas desventajas y no me terminan de cerrar algunas explicaciones y ojo, esto NO implica que esté en contra ;)